克日 ，國網西北分部研發建設的海內首個區域級電網“碳跡”智能剖析決議平臺正式上線運行 ，借助大數據手藝 ，實現了西北區域電網碳排放“有?？裳薄⑻賈瀉汀靶賾卸? ，為減碳排路徑精準“導航” 。
能源行業碳排放占我國二氧化碳排放總量的88% ，其中 ，電力行業碳排放凌駕能源行業排放總量的40% ，實現“碳達峰、碳中和”目的 ，能源領域是主戰場 ，電力行業是主陣地 。
推動電力行業碳減排 ，構建以新能源為主體的新型電力系統是必由之路 。西北電網清潔能源裝機占比超50%、新能源發電占比超21% ，居國際領先水平 。西北區域新能源資源潛力大 ，構建新型電力系統樹模區 ，加速實現“雙碳”目的 ，西北電網是當之無愧的排頭兵 。
為起勁響應“雙碳”目的 ，助力區域能源綠色低碳轉型 ，西北分部科學剖析西北區域清潔能源生長路徑 ，針對目今電網運行領域內碳感知能力缺乏 ，碳痕跡缺失、碳評價指標空缺、碳追溯手段缺乏等情形 ，搭建了集全景化感知、剖析評價、預警展望、輔助決議為一體的區域電網“碳跡”智能剖析決議平臺 ，為電網側碳排放剖析、低碳優化調理、碳導向電網妄想、碳電市場生意等現實營業提供輔助決媾和手藝支持 。
“碳跡”平臺接納機械學習神經網絡算法從大宗火電機組及電網運行歷史數據中挖掘影響碳排放量的要害因素 ，團結國標“溫室氣體排放核算與報告要求”中基礎算法 ，完成了火電機組多時間標準下的碳排放量的準確盤算 ，實現了機組-地市-省份-區域的碳排放全息感知 ，繪制區域電網碳“熱力爭”和“碳流圖” ，周全剖析了碳爆發、碳流動的歷程 ，增強了電網碳數據的管理能力 ，擴大了碳感知籠罩度 。
綜合區域“碳流”剖析效果 ，西北分部首創以電為中心的區域能源系統碳評價管理機制 。通過引入碳排放指標、碳減排指標、綜合指標三位一體的評價指標系統 ，建設區域內外的年、月、周、日等多時間標準碳評價機制 ，提高區域碳減排管理水平 ，為實現碳排放管理標準化提供了數據支持 。
為實現“碳跡”全歷程的智能剖析決議 ，平臺進一步研發建設“碳勢”預警展望功效 ?；諢笛癓STM神經網絡算法對歷史碳排放量轉變趨勢舉行模子訓練 ，實現區域碳排放超短期、短期、中恒久的智能精準展望 ，展望效果為低碳調理、碳導向電網妄想提供輔助決議 。同時轉動盤算區域電網理論碳達峰時間 ，實現了“雙碳”目的的“胸有定見” 。
后續 ，“碳跡”平臺將一連厚植自身數據優勢 ，深化數據增值服務 ，開發完善服務電網、企業、政府的輔助決議功效 。一是服務電網低碳優化調理 ，在電網日前日內調理優化戰略中思量機組碳排放因子、及“碳勢”超短期、短期展望等效果 ，建設更為低碳的電網運行方法 ，實現調理環節“減碳增效” 。二是服務發電企業低碳自我認知 ，將機組碳排相關指標信息準時定向宣布 ，助力為發電企業提升自我認知 ，增進新型發電手藝應用落地 ，提高企業在電碳市場中的低碳焦點競爭力 。三是服務低碳導向電網妄想 ，按期向政府部分上報“碳流”剖析、“碳勢”中恒久趨勢展望等信息 ，為后期新能源生長結構提供輔助決議 ，助力新型電力系統建設 。
“碳達峰 碳中和”目的任重道遠 ，西北分部將加速建設“五型”現代電網 ，奮力爭創“五個領先” ，銳意進取 ，攻堅克難 ，一連完善區域能源系統碳評價管理機制 ，一直富厚“碳跡”智能剖析決議平臺各項功效 ，為將西北電網建設成為新型電力系統先行樹模區孝順更鼎力大舉量 。（泉源 北極星輸配電網）
